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2018年10月31日，首屆TEC 2018教育創(chuàng)想大會在北京舉行。尚德機構發(fā)言人在大會現場表示，數據生產比數據算力更重要，應用場景比數據算法重要，尚德機構在AI領域會不遺余力地進行投入，不斷提高效率。

尚德機構發(fā)言人稱，AI的原理和構想已經存在了幾十年，現在才投入應用不是因為計算機理論的突破，而是源于工程上擁有了更多算力、找到了更高效和節(jié)約資源的算法，以及在海量數據源上的訓練模型。不過，教育的互聯網化和IT化還是處在初級階段，線下機構受教學模式的限制，很難高頻地收集學習數據；線上機構由于場景設計、數據收集等原因，最后處理和存儲的數據也非常少。

其實，教育行業(yè)產出數據的可能性，是遠遠大于其他行業(yè)的。一些局部場景、頭部機構擁有大量優(yōu)質數據。據介紹，國內領先的在線教育公司尚德機構依靠兩種課程和n類場景來產生數據，一是“重課”，一是“輕課”。對于成人用戶來說，必須要通過“重”的套課來傳遞系統(tǒng)性知識，此外也要有“輕”的課程和工具來提高便利性以及用戶粘性，二者缺一不可?！皬臄祿嵌瓤?，‘輕課’產生的數據量是‘重課’的幾何倍數。我們在這兩類課程上構架n類場景，內部產生和處理的數據量也是呈指數型上升的”，尚德機構發(fā)言人說。

在應用場景方面，尚德機構通過AI篩查出最高頻且占據試卷60%的知識點，為學員輸出量身定制的、最短的學習路徑；在理想情況下，學員可以節(jié)約60%-70%的時間。如果沒有各種場景疊加，只靠算法是做不出這款產品的。

該發(fā)言人表示，AI能解決的是效率問題，但是AI解決不了動機問題。尚德機構通過娛樂化的直播教學、1對1的班主任制度以及線上社區(qū)等方式，為成年人構造出一個學習的壓力場和動力場，提升學員的學習動機和有效學習時長。在尚德機構看來，學習動機比學習效率更重要。

在AI投入上，尚德機構認為投入比衡量效益重要，“我們的產研投入在教育圈是非常領先的，如果以營收作為分子、產研作為分母看單位產研投入的話，我們更是遙遙領先。我們投入的力量是超越我們所處規(guī)模應投入水平的”，尚德機構發(fā)言人表示。

目前，尚德機構研發(fā)團隊從2017年年底的600人左右增長到今年的1000多人，擁有大量BAT等一線互聯網公司工作經驗的高級、資深工程師。其中，接近一半的產研員工擁有研究生學歷，985/211名校畢業(yè)生占比更是高達三分之二。在互聯網教育領域，這樣的團隊屬于“豪華”陣容，處于第一梯隊。